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L'ASBL CRISIA est le Centre de Recherche associé à la Catégorie technique de la Haute Ecole Robert Schuman à Arlon.
Son but est la promotion de la recherche appliquée et de l'innovation au sein de l'établissement. Elle s'attache à la recherche de contrats institutionnels ou avec des entreprises privées, à la valorisation des résultats de recherche et au transfert de technologies. La plupart des enseignants de la Catégorie technique de la HERS, soit une vingtaine d'ingénieurs, licenciés et docteurs, sont membres du CRISIA.Le CRISIA est un jeune centre de recherche qui a pris son envol en janvier 2007. Il a déjà mené avec succès de nombreux projets de recherche qui sont détaillés dans le document de présentation des projets. Quatre chercheurs de niveau Master sont actuellement engagés à temps plein par le CRISIA pour la réalisation des projets de recherche en cours, et chaque projet est suivi par un enseignant de la Haute Ecole spécialisé dans la discipline étudiée.
Le CRISIA est habilité à effectuer des prestations de recherche dans le cadre notamment des programmes de recherche FIRST Haute Ecole et Chèques technologiques, cofinancés par la Région Wallonne.
Une des spécialités du CRISIA est entre autres la modélisation numérique de phénomènes industriels mal maîtrisés, typiquement ceux impliquant de la biomasse.
Document de présentation des projets de recherche du CRISIAProjets FIRST Hautes Ecoles de la Région Wallonne
1) DEFBETIR
Détection par infrarouge de la signature thermique des défauts et pathologies dans les structures de génie civil en béton.
Ce projet, d’une durée de quatre ans, a pour but l’élaboration de nouvelles méthodes de détection de défauts dans les structures en béton, par thermographie infrarouge, c’est-à-dire par l’utilisation d’une caméra infrarouge.
2) PHOEBUS
Développement d’une application innovante de techniques avancées de data mining pour l’optimisation d’une installation de production d’énergie.
Ce projet, d’une durée de quatre ans, a pour but de fournir aux industriels confrontés à une gestion énergétique complexe des outils performants d'aide à la décision. Partant de données collectées sur les sites de production, il y a lieu de mettre en œuvre des outils innovants de modélisation et d'analyse prédictive.
3) ALGOCAR
Conception, simulation et optimisation d’un photobioréacteur de production intensive de biomasse algale pour la production de biocarburant de troisième génération.
Durée du projet : 2 ans (projet a débuté le 3 novembre)Objectif : L’objectif de ce projet est de se servir des principes du génie des procédés ainsi que de la biotechnologie afin de développer les outils nécessaires pour aborder la production massive d’algues par photobioréacteurs. Cette optimisation passera par l’élaboration d’un modèle mathématique dynamique permettant la simulation du process, et sa conduite, en fonction d’objectifs particuliers pour une culture donnée (maximisation du taux d’acides gras, des fractions valorisables sous forme de produits à haute valeur ajoutée, biogreen...) et inclura nécessairement la réalisation
de pilotes à différentes échelles afin de valider la démarche d’industrialisation.
4) OPTIFIBR
Méthode innovante de caractérisation des fibres de bois par validation de mesures optiques en vue d'améliorer les processus de production de panneaux et de papiers et de réduire les intrants.
Les fibres de bois qui constituent 80 à 90 % des panneaux MDF (Medium-density fiberboard) sont les éléments les plus méconnus du produit.L'art de défibrer tient à équilibrer des paramètres de pré-cuisson, flux de vapeur, courant, type de segments, additifs,... pour amollir la lignine et séparer les trachéides avec les meilleures conséquences sur les propriétés des fibres et sur la consommation électrique.
L'objectif du présent projet est d'utiliser les outils d'analyse issus du data mining et la mesure optique des fibres pour adapter les conditions de défibration, d'encollage, ainsi qu'optimiser la préparation du matelas et le pressage des panneaux.
5) MIARC
Mesure, quantification et analyse des courants de décharge au travers des roulements.
Environ 5 à 10 % des pannes rencontrées sur les moteurs électriques dans les usines proviennent de défauts de roulement ou d'isolation générés par des courants électriques vagabonds. Ces défauts surviennent peu après l'installation de l'équipement voire à moyen terme. Ces courants d'arbre peuvent survenir pour différentes raisons et notamment à cause des variateurs électroniques de vitesse.La conception d'un instrument de mesure haute fréquence pour la détection du passage de courant d'arbre au travers des roulements, ainsi que des accessoires et outils logiciels associés, permettrait de mesurer, de quantifier et d'analyser le phénomène en vue de solutions préventives ou pro-actives. Cela conduirait les industriels vers une maintenance préventive intelligente et vers une économie substantielle en réduisant les coûts de maintenance et de production.